正所謂“三分開發(fā)、七分運維、十二分數(shù)據(jù)”。在當前的工業(yè)4.0時代，數(shù)據(jù)價值的重要性更是不言而喻，但是擁有數(shù)據(jù)只是基礎，如何治理數(shù)據(jù)才是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵。因為并不是所有數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產，數(shù)據(jù)中也有垃圾數(shù)據(jù)。所以企業(yè)需要通過治理管控手段，為企業(yè)做有價值的數(shù)字賦能，并以此支撐企業(yè)中各類應用系統(tǒng)的同時并存和業(yè)務應用。
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企業(yè)內部一物多碼，多物一碼的問題如何解決？無用的老舊數(shù)據(jù)如何精確的清除？怎樣才能讓企業(yè)不在積累無用數(shù)據(jù)？企業(yè)內部的指令如何才能準確傳達？如何利用企業(yè)數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策？所有這一切，都離不開數(shù)據(jù)治理。
打個比方：在同一條供應鏈下的上下游企業(yè)進行信息化建設的過程中，普遍存在系統(tǒng)對接、部門對接之間數(shù)據(jù)標準和規(guī)范不同、信息相互不通等“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”問題，致使供應鏈前端、中端、后端的企業(yè)協(xié)同性很差，大大制約了整個生產鏈的管理效率。數(shù)據(jù)治理也是解決上述瓶頸問題的有效手段，可以為多源、異構、跨界數(shù)據(jù)應用夯實基礎，確保數(shù)據(jù)資產管理活動始終處于規(guī)范、有序、可控的狀態(tài)，將海量數(shù)據(jù)應用于決策、營銷、成本節(jié)約和產品創(chuàng)新上。
企業(yè)數(shù)據(jù)治理的4個節(jié)點
? ? ?1.?數(shù)據(jù)調研，現(xiàn)狀摸排
對現(xiàn)有數(shù)據(jù)梳理出編目，具體包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)四大類。梳理后對每一個數(shù)據(jù)賦予唯一的數(shù)據(jù)地址，便于后續(xù)可以方便快捷的找到所需數(shù)據(jù)。
2.?構建數(shù)據(jù)評估規(guī)則，關聯(lián)數(shù)據(jù)與業(yè)務的聯(lián)系
以業(yè)務應用的數(shù)據(jù)支持要求構建數(shù)據(jù)評估規(guī)則，考察不同角色用戶的數(shù)據(jù)使用情況，分析評價業(yè)務閉環(huán)中的數(shù)據(jù)支持度，整理出數(shù)據(jù)使用可能優(yōu)化的方向?？梢越?shù)據(jù)的周期體檢機制，評價現(xiàn)有數(shù)據(jù)質量，標準性，統(tǒng)一性。
3.?引入數(shù)據(jù)治理工具構建元數(shù)據(jù)標準體系
提供軟件和工具支持，在數(shù)據(jù)入庫時完成標準化的檢驗工作，確保數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。通過技術元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、業(yè)務元數(shù)據(jù)三個維度構建元數(shù)據(jù)的標準體系。利用元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行描述，能讓每一個使用數(shù)據(jù)的人都對數(shù)據(jù)的時間、位置、來源、訪問權限等信息有清晰的認知和了解。對數(shù)據(jù)內容形成畫像，利用機器對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行自動化的檢查，具體包括圖文一致性、空間一致性、時間一致性、邏輯一致性的整理及冗余清洗。
4.?構建數(shù)據(jù)生命周期，建立數(shù)據(jù)運營機制。
數(shù)據(jù)體系運作機制的核心最終是要落地至業(yè)務數(shù)據(jù)相關聯(lián)的模型，通過關聯(lián)模型建立業(yè)務和數(shù)據(jù)兩者之間的雙向互動機制，以數(shù)據(jù)為導向補全業(yè)務關鍵環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)治理能帶來哪些價值？
1．搭建起企業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范體系和標準框架，并做到系統(tǒng)化的落地
企業(yè)通過實施數(shù)據(jù)治理項目，利用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)體系結合數(shù)字化的技術來搭建出與之適配的的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)管理流程和制度。實現(xiàn)系統(tǒng)化落地，解決企業(yè)長期以來生產過程中數(shù)據(jù)描述不準確、不規(guī)范、不統(tǒng)一的痛點，優(yōu)化了計劃執(zhí)行、倉庫盤點、材料采購的準確率和降低成本等爽點，為企業(yè)在數(shù)字化的跑道上打下堅實的地基。
2．對企業(yè)之前的存量數(shù)據(jù)進行全面的梳理清洗，根治多年積累的數(shù)據(jù)問題
實施企業(yè)數(shù)據(jù)治理項目的第一步，就是通過ETL系統(tǒng)將存量數(shù)據(jù)從舊系統(tǒng)中抽取出來，根據(jù)新的數(shù)據(jù)治理需求對歷史數(shù)據(jù)進行人工清洗和轉化，如此直接根治之前企業(yè)數(shù)據(jù)遺留下的不一致、不完整、數(shù)據(jù)冗余等頑疾。最后保存到企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺核心數(shù)據(jù)庫中，為業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)停用以及后期BI（商業(yè)智能）的使用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。
3．實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)化、智能化，降低數(shù)據(jù)管理成本
企業(yè)通過引入數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理流程的全面數(shù)字化，數(shù)據(jù)管理人員擺脫手工查重和編碼的繁重工作，轉而通過優(yōu)秀的算法和框架來進行基礎的篩選，企業(yè)只需要在各個流程的關鍵節(jié)點安排人進行審查和處理錯誤就行。大大改善和加快信息的傳遞和反饋，增強信息的準確性、及時性，降低了人力成本。
4．搭建全面科學的數(shù)據(jù)驗證體系，杜絕數(shù)據(jù)冗余的問題
企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理平臺可以采用多方位的數(shù)據(jù)驗證機制（如文本、數(shù)字、字段組、樹狀數(shù)據(jù)限定、組合數(shù)據(jù)限定等）從數(shù)據(jù)錄入的源頭杜絕可能發(fā)生的錯誤。另外企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺的數(shù)據(jù)模型的視圖化、全面化、自定義化，完全可以模擬現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檔案并及時分發(fā)到對應業(yè)務系統(tǒng)中去，保證數(shù)據(jù)錄入的及時共享，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建立奠定堅實的基礎。
5．數(shù)據(jù)管理流程化、標準化
（1）.企業(yè)通過搭建完善的數(shù)據(jù)管理模型和算法來對數(shù)據(jù)管理過程進行高效的執(zhí)行、監(jiān)督和流程化的信息推送，使數(shù)據(jù)管理工作由被推動執(zhí)行變?yōu)橹鲃犹峤?，以此平攤掉大部分管理部門的業(yè)務量，也使管理過程責任透明化，提高執(zhí)行效率。
（2）.系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理監(jiān)控機制，也減少了人工誤差和各種管理障礙，使上級指令的傳遞更加清晰、數(shù)據(jù)更加準確、責任更加明確。
（3）.企業(yè)可以通過可以針對不同人員劃分不同的數(shù)據(jù)編輯和審核的權限，解決了目前多方信息傳遞的失真、緩慢等問題，縮短整個數(shù)據(jù)新增的時間。
6．數(shù)據(jù)的“標簽”更加詳細，建立快捷的查詢機制
企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理，搭建全方位、權限化的智能查詢機制，用以滿足所有人員不同的數(shù)據(jù)查詢需求，還能大幅縮短數(shù)據(jù)查詢以及編碼和數(shù)據(jù)業(yè)務實體對照時間。
7．統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，為企業(yè)資源共享、快速決策提供保障
數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)錄入的標準化，并規(guī)范后的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)交換平臺實現(xiàn)靜態(tài)、動態(tài)以及橫向、縱向的企業(yè)信息化服務。從源頭保證了BI等工具數(shù)據(jù)分析的準確率，提高數(shù)據(jù)質量。
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埃林哲的數(shù)據(jù)治理業(yè)務介紹
作為企業(yè)內部信息管理進化的要素，數(shù)據(jù)治理實施項目的核心人才一定要具備兩個條件：第一，要懂數(shù)字化、懂IT、懂數(shù)據(jù)治理；第二，要懂這個行業(yè)，要了解這個行業(yè)的數(shù)據(jù)流轉規(guī)則和隱性性狀。
如果一個數(shù)據(jù)治理實施項目的團隊只懂數(shù)據(jù)治理而不懂行業(yè)專業(yè)業(yè)務，那么他的數(shù)據(jù)治理一定是脫離現(xiàn)實的，因為很多行業(yè)中的陷阱和審查機制他并不了解，做出來的系統(tǒng)雖然不會有大漏洞，但是交付質量一定不高，小毛病不斷，日子一長企業(yè)縫縫補補的維護費都夠再來回實施兩三次了。
相對于客戶企業(yè)，埃林哲在對行業(yè)未來的見解方面（雖然客戶企業(yè)也都是浸淫在各自行業(yè)的老兵）擁有一般專家所缺失的數(shù)字化的視角，而未來一定是屬于數(shù)字化的，所以在精通數(shù)據(jù)治理的條件下，加之行業(yè)專家的屬性，再配上完善、高效的實施團隊，不僅可以完全保證數(shù)據(jù)治理項目的完美落地和切實落地，還能幫助企業(yè)去面對未來可能遇見的風險和機遇做出預見和反應。埃林哲在客戶企業(yè)運營特性和需求的基礎上結合數(shù)據(jù)治理的技術，去搭建數(shù)字化數(shù)據(jù)治理模型，根治掉企業(yè)數(shù)字化轉型時遺留的頑疾，同時在“數(shù)據(jù)治理和行業(yè)能力”雙精通專業(yè)團隊介入下，數(shù)據(jù)治理對企業(yè)本身來說不只是痛點的解決，也是一種具有前瞻性的布局和投資。
埃林哲作為“中國工信部標桿重點扶持的本土咨詢和信息科技公司”和“中國中小企業(yè)信息化分會會長單位”，一直致力于幫助企業(yè)數(shù)字化轉型“端到端”解決方案服務商，相較于市場上其他的數(shù)字化轉型服務企業(yè)，“端到端”的基因使得埃林哲擁有項目實施的整體視角優(yōu)勢。 18年來沉淀的大量ERP實施案例使得埃林哲也積累了大量的數(shù)據(jù)治理經驗，同時埃林哲內部成立的大客戶經營部，專門從數(shù)字化專家群體中，挑選并為其賦能不同行業(yè)的專業(yè)知識，有意識的去聚集“數(shù)字化和行業(yè)能力”雙精通型實施、咨詢團隊，再搭配上經驗豐富的實施團隊。埃林哲往上擁有前瞻性的成熟咨詢能力，同時也能做到讓數(shù)據(jù)治理項目實施落地的更加貼近企業(yè)的業(yè)務現(xiàn)實、更加適配企業(yè)的業(yè)務特色。
埃林哲數(shù)據(jù)治理項目實施步驟：
1.?設立項目實施的人員組織架構-
2.?評估當下數(shù)據(jù)資產和管理能力
3.?全面排查---開展項目并建立責任體系
4.?構建數(shù)據(jù)管理體系---重塑數(shù)據(jù)管理標準
5.?引入數(shù)據(jù)治理平臺---落地實施
6.?存量數(shù)據(jù)改造---解決已有質量問題
7.?開展培訓
8.?檢查復盤
9.?后續(xù)維護
滬公網安備：31010502004192號
