數據驅動的數字化營銷
為各類零售業(yè)態(tài)打造全域獲客+客戶全息洞察+供應鏈協(xié)同的數字化營銷解決方案
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智慧供應鏈中臺
滿足企業(yè)資源預測及調撥需求，打造及時、穩(wěn)定、高效協(xié)同的供應鏈管理體系
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高效可控的采購和供應商協(xié)同
業(yè)務、系統(tǒng)和人高效協(xié)同的一體化采購管理平臺
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全渠道私域沉淀增長管理
如何通過數智化搭建促進企業(yè)私域增長？
建立用戶全生命周期精細化管理流程，實現多渠道用戶資產的沉淀、應用及轉化，豐富多樣化的營銷工具與玩法賦能拉新、促活、轉化等環(huán)節(jié)，提升私域粉絲和銷售雙增長。
私域用戶評級與價值管理
如何挖掘企業(yè)的用戶價值？
企業(yè)根據業(yè)務環(huán)節(jié)及KPI搭建量化的用戶價值模型，形成可分類的人群包：高價值、中價值、低價值等，可實現精細化運營，提升用戶滿意度及銷售業(yè)績。
用戶標簽數據賦能業(yè)務增長
如何通過新零售運營將數據反哺業(yè)務？
通過商品標簽和用戶標簽對應數據的打通，推動C端消費者的需求直達供應鏈生產端，使企業(yè)更了解用戶，推動企業(yè)爆款產品的研發(fā)。
持續(xù)優(yōu)化的預測和供應鏈計劃管理
如何進行銷售預測和供應鏈計劃管理？
按區(qū)域、品類的銷售預測收集和管理，從銷售預測到供應鏈計劃管理，按照算法和規(guī)則生成供應鏈調撥計劃，采購計劃，持續(xù)優(yōu)化庫存和采購計劃。
商品全生命周期管理
如何實現商品全生命周期管理？
實現精細化的商品管理，包括商品信息、圖片、渠道、分類、目標客戶群、商品價格、商品產地等；實時動態(tài)分析商品狀態(tài)和周期定位，及時給出分析指標和預警。
全面庫存和物流優(yōu)化管理
如何實現全面庫存和物流優(yōu)化管理？
支持多區(qū)域、多層級庫存管理（總分倉、前置倉、門店倉、網格倉、個人倉），自管庫存和三方委外庫存、支持各種庫存作業(yè)、支持安全庫存管理，支持全局共享庫存管理，全面盤活企業(yè)庫存，提高庫存周轉率，降低呆滯庫存，及時給出預警，支持條碼追溯和一物一碼管理。
多采購供應商管理
如何為企業(yè)有效管理上千家供應商？
根據不同采購場景，分類分級建立供應商主檔，拉通計劃采購質量等環(huán)節(jié)，進行全流程績效考核、動態(tài)管理。
采購數據集中與共享管理
如何為企業(yè)實現采購數據共享？
企業(yè)內部建立完善的數字化采購流程管理，外部與供應商建立業(yè)務與數據協(xié)同，同時提高內外部效率。
采購詢價比價流程管理
如何實現系統(tǒng)化高效采購詢比價？
管理供應商資格審查與等級，滿足企業(yè)合規(guī)要求，并實現在線化的詢比價、合同簽訂和價格更新。
數字化售后服務管理
“維修、售后安裝、客訴”三大應用模塊，為企業(yè)提供完整的數字化售后與服務管理解決方案。
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高效準確的財務對賬
穩(wěn)健的對賬平臺，實現企業(yè)內部與外部各系統(tǒng)之間數據的自動核對，形成財務與業(yè)務的良性循環(huán)。
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智能指標樹體系
規(guī)范企業(yè)指標體系，構建績效管理模型，進行關鍵指標的跟蹤預測管理。
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售后服務客戶側和企業(yè)側多需求管理
售后服務如何滿足客戶側和企業(yè)側更多需求？
為企業(yè)提供工單管理+客服中心系統(tǒng)，實現客戶側和企業(yè)側的拉通，滿足企業(yè)從售后端打造用戶觸點，實現深度用戶運營，從而提升用戶滿意度。
降低客戶投訴事件管理
如何幫助企業(yè)降低客訴，高效閉環(huán)？
實現從單一環(huán)節(jié)執(zhí)行到售后體系的協(xié)同，客訴工單以第一優(yōu)先級進行處理，并調動跨部門人員處理流，48小時內進行流程閉環(huán)，降低用戶負面情緒。
售后維修+安裝業(yè)務統(tǒng)一管理
如何實現總部統(tǒng)一管理售后維修+安裝業(yè)務？
覆蓋多行業(yè)場景，實現多保修渠道接入，智能派單、配件管理、上門安裝、?？ü芾淼裙瘟鬓D管控，提升服務效率。
多渠道財務對賬管理
如何解決多渠道財務對賬？
將線上線下渠道財務數據的打通，統(tǒng)一進入財務中臺進行數據歸集，通過財務中臺對賬引擎，實現系統(tǒng)化高效的自動對賬，并輸出對賬異常結果。
銀企直聯(lián)對賬管理
為什么眾多企業(yè)選擇銀企直聯(lián)？
通過接口對接，可隨時掌握企業(yè)的資金存量，流向，流量，自動生成企業(yè)和銀行的交易流水，使財務對賬更便捷高效。
核心管理指標體系建立
如何為企業(yè)建立核心指標體系？
為企業(yè)建立量化可衡量的指標標準，可分類為用戶端、業(yè)務端、運營端等，實現指標的預測、完成情況的追蹤，以達到企業(yè)年度、季度的整體目標。
企業(yè)業(yè)務全面梳理助力
為什么指標體系有利于企業(yè)業(yè)務全面梳理？
從用戶側來看，用戶來源復雜多樣，企業(yè)需要針對不同業(yè)務進行用戶旅程的梳理。通過指標體系的應用，可形成指標健康度分級，有助于對業(yè)務進行預警和決策支持。
“通過與埃林哲的合作，引入云時通供應鏈中臺，打破原有的數據孤島，全面推進業(yè)務信息化管理，從全局視角協(xié)同供應鏈和業(yè)務部門，進行多業(yè)務多渠道的供應鏈數字化管理，以系統(tǒng)平臺實現采銷協(xié)同和全鏈路銷售訂單智能管理，建立庫存共享中心，提升銷售預測和計劃效率，為供應鏈管理協(xié)同打好基礎，幫助企業(yè)降本增效。云時通團隊也以專業(yè)的技術和服務，為企業(yè)提供數字化規(guī)劃，在行業(yè)數字化提升和業(yè)務模式上探討更多可能?！?/p>
“通過與埃林哲的合作，引入云時通供應鏈中臺，打破原有的數據孤島，全面推進業(yè)務信息化管理，從全局視角協(xié)同供應鏈和業(yè)務部門，進行多業(yè)務多渠道的供應鏈數字化管理，以系統(tǒng)平臺實現采銷協(xié)同和全鏈路銷售訂單智能管理，建立庫存共享中心，提升銷售預測和計劃效率，為供應鏈管理協(xié)同打好基礎，幫助企業(yè)降本增效。云時通團隊也以專業(yè)的技術和服務，為企業(yè)提供數字化規(guī)劃，在行業(yè)數字化提升和業(yè)務模式上探討更多可能?！?/p>
“叮當快藥和埃林哲的合作始于2018年，到目前已經五年的時間了。在這五年的時間里，埃林哲和我們通力合作，幫助完成了叮當健康集團的數字化轉型，助力企業(yè)實現了業(yè)務財務一體化，以及數字化供應鏈管理提升。在這里，我們由衷的表示感謝。相信有了埃林哲這樣的信息化的高端企業(yè)的支持，以及我們企業(yè)內部的員工培養(yǎng)，我們能加速實現互聯(lián)網+信息技術的提升。”
“系統(tǒng)上線以前，我們有很多痛點，例如:數據不能準確快速的反應企業(yè)實際的經營情況，埃林哲在深度行業(yè)化和企業(yè)數字化服務領域具有成熟的實踐經驗，為我們提供“端到端”數字化解決方案，在通力合作下，云時通數字中臺幫助我們實現了一體化數據管理，為我們打造了全新的數字中臺系統(tǒng)，實時承接了前端業(yè)務(POS、外賣平臺、電商平臺等)數據的處理，實時。高效的與SAP系統(tǒng)協(xié)同，支持業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展能力提升。云時通項目團隊也提供了很多最佳實踐參考，在行業(yè)經驗和業(yè)務模式上一起探討，幫我們實現數字化項目高效落地?！?/p>
“通過云時通全渠道對賬平臺的引入，打破集團原有業(yè)務的數據孤島，接入集團線上、線下全渠道訂單以及支付流水、儲值、優(yōu)惠券等數據(米雅、食享、數云SAP、POS)，同時在大數據引擎的加持下，從數據采集、數據轉換、數據加工數據分享、數據分析、數據呈現形成較為統(tǒng)一的生態(tài)閉環(huán)，伴隨絕味的業(yè)務發(fā)展為企業(yè)持續(xù)不間斷的進行賦能，解決了集團財務跨多系統(tǒng)多維度對賬難的問題，同時在差錯數據比對方面也進行了有效提升?！?/p>
經銷商運營
實現企業(yè)對經銷商、門店的多層次銷售管控
B2B2C多商戶零售
滿足自營/聯(lián)營多形態(tài)多業(yè)務場景
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全域會員營銷
實現直營、電商、加盟會員的精準化營銷
CRM客戶關系管理
實現客戶全生命周期的運營管理
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線上線下運營
通過線上營銷帶動線下消費轉化
SCRM私域運營
公域流量導入私域，實現多渠道獲客、多觸點營銷轉化銷售
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全渠道一盤貨
通過中央庫存&庫存可視化，優(yōu)供應鏈資源
供應鏈計劃
實現銷售預測、采購、生產、分銷、服務緊密銜接
全渠道收單OMS
提供全渠道一體化的庫存、訂單等運營管理能力
數字化采購
采購尋源、入駐資質、合作關系、考察評估、指標模型、績效評級
智慧物流管理系統(tǒng)TMS
實現對運輸、配送實施全過程控制管理
智慧倉庫管理系統(tǒng)WMS
實現物流倉儲的智能化管理
全渠道對賬
搭建穩(wěn)健的對賬平臺，滿足不同業(yè)務場景需求
會計引擎
將業(yè)務單據自動生成會計憑證
電子發(fā)票
面向企業(yè)和個人提供電子發(fā)票開具
收付結算
應收應付款確認、到期收付款、收付款核銷
數據治理
加強企業(yè)數據管控，整合企業(yè)共享數據，提升數據應用價值
數據分析
多數據源接入，滿足企業(yè)多業(yè)務場景的數據分析需要
數據洞察
全場景感知業(yè)務數據變化，洞察用戶需求
可視化數據報表
可視化構建數據應用，為組織提供決策數據依據
算法模型
采用深度學習技術，構建精準用戶畫像，驅動內容智能分發(fā)引擎
指標樹
規(guī)范管理企業(yè)指標體系，智能跟蹤及預測關鍵指標變化趨勢
雙中臺產品架構
業(yè)務中臺與數據中臺雙向融合，實現業(yè)務數字化，數據業(yè)務化。
近1000家中大型企業(yè)產品落地驗證
消費品、大健康、制造業(yè)行業(yè)最佳實踐，幫助近1000家中大型企業(yè)實現端到端的數字化解決方案落地。
行業(yè) know-how的企業(yè)數字化服務
20年數字化落地經驗，近1000家世界先進理論與管理實踐沉淀經驗。
敏捷迭代開發(fā)
微服務、智能化、組件式的技術架構以彈 性伸縮的技術服務，實現業(yè)務快速部署。
滿足企業(yè)業(yè)務需求個性化定制
聚焦客戶所屬行業(yè)特性，滿足業(yè)務需求的定制化數字系統(tǒng)。
近乎 100%的項目交付
17+行業(yè)業(yè)務模塊的項目定制化實施經驗，大型國際和國內客戶服務經驗，幫助客戶規(guī)避業(yè)務試錯成本。
滬公網安備：31010502004192號 
云時通數字中臺
